Frank Brehm
Daimler Truck AG

Die prädiktive Analyse von Prozess- und Qualitätsdaten bietet ein enormes Verbesserungspotenzial für Gießereien. Komplexe Wirkungszusammenhänge zwischen einzelnen Prozessen werden einfacher erkannt und diese Erkenntnisse können für Optimierungen genutzt werden. Im Rahmen eines Projektes mit den Partnern Norican und Data Prophet wurde in der Gießerei von DaimlerTruck in Mannheim ein Datenmodell aufgebaut mit dem Ziel, qualitätsoptimale Prozessräume zu identifizieren und die daraus resultierenden Prozessparameter für die Produktion von Nutzfahrzeug-Zylinderköpfen im Werkstoff GJV zu nutzen.
Der Vortrag gibt einen Überblick über das Projekt von der Datenaufbereitung über den Aufbau des Datenmodells bis hin zur Implementierung und Anwendung im Regelbetrieb. Neben konkreten Angaben zu Qualitätsverbesserungen werden auch Hinweise und Empfehlungen für eine praktische Umsetzung solcher Projekte gegeben.